Fraud auditing utilizzando i CAATS (ACL)

Il corso fa parte del Percorso in Fraud Risk Management

Contenuti

  • Introduzione della tecnologia nell'approccio di internal audit in relazione alle attività di identificazione del rischio di frode
    • Vantaggi delle tecniche di audit automatizzate (analisi su popolazioni complete e sugli interfacciamenti fra più sistemi)
    • Limiti intrinsechi delle tecniche tradizionali di audit (analisi su campioni limitati)
  • CAAT Overview:
    • Definizione di CAAT (Computer-Assisted Audit Technique)
    • Discussione sui principali componenti di un tool per l'analisi dei dati
    • Elenco dei principali tool adottati per l'analisi dei dati
    • Scelta di ACL come tool per l'analisi dei dati
  • Introduzione ad ACL
    • Descrizione delle principali caratteristiche
    • Manipolazione dei dati
    • Modalità di accesso ai dati
    • Creazione di file di dati
  • ACL - tecniche avanzate
    • Introduzione alle Funzioni
    • Creazione di Script in ACL
    • Implementazione del monitoraggio sistematico con ACL
  • Utilizzo di CAAT per l'individuazione di anomalie e possibili frodi
    • Descrizione dei tipologie e dei modelli di frode
    • Frodi nella predisposizione del Financial Reporting:
      • Definizione di frode nel Financial Reporting, modelli e sintomi tipici
      • Descrizione di modelli di contraffazione dei ricavi
      • Descrizione di modelli per la modifica delle date sui ricavi
      • Descrizione di modelli di sottovalutazione delle perdite
    • Classificazione impropria di beni
      • Definizione di classificazione impropria di beni, modelli e sintomi tipici
      • Descrizione di modelli di falsificazione degli inventari
      • Descrizione di modelli di manipolazione del libro paga
      • Descrizione di modelli di alterazione dei rimborsi spese
      • Descrizione di skimming (inserimento di transazioni multiple di piccolo importo)
    • Applicazioni specifiche
      • Descrizione della legge di Benford e la sue applicazioni

Esercitazioni pratiche su case study 41

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